小売店舗では商品陳列棚や惣菜売り場など、数多くの種類の商品が扱われており、様々な課題が存在します。
中でも、商品の在庫状況の把握や商品の誤配置など、人が巡回して目視チェックしているのが一般的です。
こういった課題解決にAIカメラを用いたい、という相談は多くいただいていますが、
一方で既存の物体検出ベースでのAIカメラでは、膨大な商品の事前登録・学習やメンテナンスなど、
様々な理由で導入が困難なケースが存在します。

そこで、当社ではPatchCoreをベースとした異常検知AIモデルによる、状態変化の監視システムをご提案しています。
本システムでは、正常データと異常データをそれぞれ数枚だけで学習を行い、正常状態から乖離した状態を数値化することで、
現場状況の変化を可視化し、時系列データとして蓄積します。

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