この度、『Japan IT Week 秋 2026』に、萩原エレクトロニクス様のブースの説明員として参加いたしました。
会期中に展示したソリューションを、こちらでもご紹介いたします。
イベントにご来場いただけなかった方も、ぜひご覧ください。

製造現場では、製品の品質を維持しながら、生産効率を向上させることが求められています。
特に、部品の組付け作業では、作業者による組付け漏れや手順の間違いが品質不良につながる可能性があります。
また、目視による確認では作業者の経験や判断に依存する部分も多く、検査負荷の増大や品質のばらつきが課題となります。

そこで注目されているのが、AIを活用した品質検査技術です。
弊社は萩原エレクトロニクス様のブースに参画し、萩原テクノソリューションズ様の「HRX-2500」を活用した組付けミス検出デモをご紹介しました。

今回の展示では、萩原テクノソリューションズ様の「HRX-2500」を使用してAIによる画像解析を行い、
カメラ映像から部品の組付け漏れを検出する実機デモを実施しました。
デモでは、電子基板の組付け状態をカメラで撮影し、その映像をAIが解析します。
正しく部品が組み付けられている場合は「OK」、部品の組付け漏れがある場合は「NG」と判定します。
これにより、目視確認だけに頼らず、AIを活用して製品の組付け状態を確認することが可能になります。
目視検査をAIで支援することで、確認漏れの防止や検査作業の負荷軽減、製品品質の向上が期待できます。

製造現場において、部品の組付け漏れは製品の品質に影響する重要な課題の一つです。
AIを活用して組付け状態を判定することで、作業者の経験や判断に依存しがちな目視検査を支援し、検査品質の安定化につながります。
また、組付けミスを検出することで、不良品の流出リスク低減や品質管理の強化が期待できます。
さらに、検査工程にAIを導入することで、作業者の確認負荷を軽減し、検査業務の効率化にも貢献します。
AIによる組付け状態の検査は、製品品質の向上と現場負荷の低減を両立するための技術として期待されています。

今回の展示では、萩原テクノソリューションズ様の「HRX-2500」と弊社のAI・画像処理技術を組み合わせ、
組付け作業の品質管理を支援するデモをご紹介しました。
弊社では、AI・画像処理技術を活用し、製造現場の品質管理や検査工程の効率化に向けたシステム開発を支援しています。
組付け作業の品質管理や検査工程の自動化などに課題をお持ちでしたら、ぜひご相談ください。

今回のレポートは以上です。

弊社は今後も技術力で産業界を支えてまいります。